梗直哥瞿炜《深度学习必修课：进击算法工程师》

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• 📁 梗直哥瞿炜《深度学习必修课：进击算法工程师》
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•     📄 071【公众号：阿乐资源库】.11-6 Transformer模型.mp4
•     📄 072【公众号：阿乐资源库】.11-7 Transformer代码实现.mp4
•     📄 078【公众号：阿乐资源库】.12-6 GPT模型代码实现.mp4
•     📄 075【公众号：阿乐资源库】.12-3 T5模型.mp4
•     📄 095.15-6 项目实战：电影评论情感分析.mp4
•     📄 070【公众号：阿乐资源库】.11-5 注意力池化及代码实现.mp4
•     📄 073【公众号：阿乐资源库】.12-1BERT模型.mp4
•     📄 083【公众号：阿乐资源库】.13-5 Diffusion扩散模型.mp4
•     📄 081【公众号：阿乐资源库】.13-3 变分自编码器.mp4
•     📄 006.2-3 概率.mp4
•     📄 043.7-5 池化层Pooling.mp4
•     📄 019.5-1 训练的常见问题.mp4
•     📄 094.15-5 经典NLP数据集.mp4
•     📄 079【公众号：阿乐资源库】.13-1 蒙特卡洛方法.mp4
•     📄 086【公众号：阿乐资源库】.14-2 图像数据增强.mp4
•     📄 088【公众号：阿乐资源库】.14-4 经典视觉数据集.mp4
•     📄 056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp4
•     📄 093.15-4 Hugging Face库介绍.mp4
•     📄 017.4-7 分类问题.mp4
•     📄 074【公众号：阿乐资源库】.12-2 GPT系列模型.mp4
•     📄 090.15-1 词嵌入和word2vec.mp4
•     📄 067.11-2 注意力的计算.mp4
•     📄 032.6-6 小批量梯度下降法.mp4
•     📄 068.11-3 键值对注意力和多头注意力.mp4
•     📄 005.2-2 微积分.mp4
•     📄 076【公众号：阿乐资源库】.12-4 ViT模型.mp4
•     📄 091.15-2 词义搜索和句意表示.mp4
•     📄 089【公众号：阿乐资源库】.14-5 项目实战：猫狗大战.mp4
•     📄 085【公众号：阿乐资源库】.14-1 自定义数据加载.mp4
•     📄 064.10-8 束搜索算法.mp4
•     📄 050.8-6 DenseNet.mp4
•     📄 028.6-2 损失函数.mp4
•     📄 033.6-7 动量法.mp4
•     📄 014.4-4 多层感知机代码实现.mp4
•     📄 021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp4
•     📄 007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4
•     📄 052.9-2 文本数据预处理.mp4
•     📄 012.4-2 多层感知机.mp4
•     📄 084【公众号：阿乐资源库】.13-6 图像生成.mp4
•     📄 016.4-6 线性回归代码实现.mp4
•     📄 022.5-4 正则化.mp4
•     📄 031.6-5 随机梯度下降法.mp4
•     📄 057.10-1 深度循环神经网络.mp4
•     📄 018.4-8 多分类问题代码实现.mp4
•     📄 009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4
•     📄 063.10-7 序列到序列模型代码实现.mp4
•     📄 034.6-8 AdaGrad算法.mp4
•     📄 082【公众号：阿乐资源库】.13-4 生成对抗网络.mp4
•     📄 024.5-6 Dropout代码实现.mp4

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